内容摘要：今年，以ChatGPT为代表的生成式AI迅速爆火，成为行业关注的焦点。在此之后，围绕生成式AI的创新层出不穷，国内全年发布了180余款大模型产品。产业将迎来怎么样的变化？2023年11月29日，以“智

今年，智算以ChatGPT为代表的产业生成式AI迅速爆火 ，成为行业关注的前沿趋势焦点。在此之后，和创会围绕生成式AI的新成创新层出不穷 ，国内全年发布了180余款大模型产品。果人工智产业将迎来怎么样的满落幕变化 ？

2023年11月29日
，以“智算力就是智算创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC）在北京召开
。大会紧紧围绕智算基础设施、产业大模型创新
 、前沿趋势AI Infra 技术创新、亿华云和创会自动驾驶创新与应用、新成AI for Science
、果人工智智算开放标准等热点话题展开，满落幕近百位政产学研专家现场分享智算产业前沿趋势和创新成果。智算

智算力推动技术创新与产业发展

在数字时代的今天 ，算力已经成为数字经济的核心竞争力 。随着数据总量的增长和智能化需求的扩大 ，各行各业对智算力的需求越来越强烈
，智算中心建设规模正在不断扩大
，为人工智能及相关产业发展提供了良好的基础支撑。高防服务器

中国工程院院士王恩东在开场致辞中表示 ，大模型带动生成式人工智能产业迅速发展  ，在科学探索
、技术研发、艺术创作、企业经营等诸多领域都带来了巨大的创新机会，提升大模型智能水平需要提升模型训练的参数量和数据量
，这必须要通过更大更好的智算力才能够支撑，从这个意义上可以说智算力就是创新力，当前人工智能产业发展的基础是智算能力
。云计算

中国工程院院士 、中国人工智能学会理事长戴琼海表示 ，通过光传递实现深度网络计算再进行电信号模拟，光电智能芯片能够颠覆现有计算架构 ，带来千倍的算力提升 。但是从理论落地，到大规模工业级应用，还有很长一段路要走，需要产业果、工业果的同仁们联合起来共同发展生态，为人类做一点贡献。

浪潮信息高级副总裁刘军则认为，应对生成式AI的免费模板发展和挑战，应该从算力系统 、AI Infra 、算法模型、产业生态四个层面创新 ，通过大模型算力效率、模型算法和数据质量等创新有效提升基础大模型能力 
，以健康产业生态助推“百模千行”应用落地。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华表示 ，大模型时代  ，面对异构算力不能合池训练
、生态割裂和芯片各异评测难的三大算力束缚我们需要攻关兼容异构芯片的混合训练技术，提升训练效率，并推动面向异构芯片的服务器租用开源算子软件栈以及评测体系的建立 。

会上，腾讯云产业智能首席专家王巍、恒生电子股份有限公司首席科学家白硕
、吉利汽车研究院技术规划中心主任陈勇三位专家 ，从不同产业的角度介绍智算力对于推动企业技术创新和发展的重要意义
，分享了他们的技术成果 ，为智算力在行业的落地提出了宝贵的意见。

人工智能计算力发展评估报告正式发布

作为大会的重头戏之一
，源码下载2023人工智能计算大会AICC大会上正式发布了《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》。浪潮信息高级副总裁刘军详细介绍了报告的主要内容 。他表示，报告延续了之前的评估的体系，从投资规模、技术的成熟度 、劳动的供给、政策支持四大维度，覆盖了包括互联网 
、金融、电信 、制造等主要行业 ，涉及了国家31个省 、自治区和直辖市
。

报告显示 ，2023年，中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3% ，6.7倍于通用算力增速 ，其中我国人工智能服务器市场规模预计将达664亿元，同比增长82.5%。报告指出 ，大模型和生成式人工智能的发展将引发计算范式、产业动量 、算力服务格局之变
 ，未来“以应用为导向  、系统为核心”将是算力升级的主要路径。

刘军认为，要从三个方面解决算力之道。首先要创新开放、多元的算力平台 、打造性能强劲的AI服务器 ，并提升集群性能扩展
。在数据存储方面，实现一套集群系统
，可以同时支持文件、对象 、大数据等多种协议的无损互通共享，实现数据融合 。同时，能够支持闪存
、磁盘、磁带 、光盘不同的存储介质 ，实现真正意义的管理融合 。此外，还要支持热、温 、冷 、冰4级数据全生命周期管理
。

在互联创新方面 ，浪潮信息发布旗舰51.2T高性能交换机，为企业级智算网络提供高吞吐、高可扩展、高可靠的智算网络产品及方案，解决了传统RoCE方案普遍存在的有效带宽低 、尾时延高
、故障收敛慢等问题 ，优化东西向通信能力，将大模型训练性能提升38%以上，性能接近InfiniBand，助力AI用户高效释放大模型生产力。

为了应对基础大模型在发展中面临的算法、数据和算力等方面的挑战 ，浪潮信息于11月27日发布“源2.0”基础大模型 ，并宣布全面开源。源2.0基础大模型包括1026亿、518亿
 、21亿等三种参数规模的模型 ，在编程 、推理
、逻辑等方面展示出了先进的能力。

面对生态的复杂离散，产业AI落地困难的挑战，浪潮信息提出了元脑生态，聚合优质伙伴协同创新，通过技术支持
、方案联合 、平台共享，来实现不同厂商之间的优势互补 。浪潮信息作为一个平台厂商，依托自身在算力 、算法、平台方面的积累 ，为生态伙伴提供适配 、测试、验证等方面的支持，同时深入到客户和行业的场景中，与伙伴联合来构建有竞争力的生成式AI解决方案，实现一站式的整体方案的交付 。

目前，元脑生态以AI算力平台、资源平台和算法平台作为支撑，已经对接了4000多家业内伙伴。

正如刘军在演讲中强调，要以大模型应用为导向，从计算 、存储、网络 、模型算法等方面进行技术创新，联合业界伙伴，营造健康的产业生态，携手致力于百模千行的应用落地。