内容摘要：数据驱动之下，不论是制造、医疗还是金融，新的应用场景不断落地，并不断释放出数据红利。数据在催生大量新兴产业的同时，也成为数字经济的新型生产要素，正不断推动数字经济发展。在钢铁行业，头戴防护镜，手持钢铲

数据驱动之下，科技不论是数据制造、医疗还是存储金融，新的和管应用场景不断落地 ，并不断释放出数据红利
。理助力企垒数据在催生大量新兴产业的业打同时，也成为数字经济的破数新型生产要素，正不断推动数字经济发展 
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在钢铁行业，科技头戴防护镜，数据手持钢铲，存储冒着飞溅的服务器租用和管钢花的工作场景，被自动机器人 、理助力企垒可视化监控平台、业打无人行车等数字化  、破数智能化的生产工序取代；

在医疗行业，让患者劳心劳神的长时间排队挂号 、检查 、就诊、缴费、取药的一系列流程，被预约挂号、诊间支付、香港云服务器线上就诊等取代；

在金融行业
，以线下物理网点为中心的服务模式，被越来越完备的线上服务所取代 ，无论是个人业务的转账  、消费 
、理财，还是企业业务的贷款
、投资等。

数字驱动

各行业释放数据红利

今年1月
，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 ，免费模板其中将推进数字经济发展作为重要内容，提出“打造数字经济新优势” ，数字化推动数据资源的开发利用 ，释放数据红利，实现经济 、社会 、产品的全面数字化和智能化升级 。

数据发展带来全球新视野

在数字时代，数据是业务创新发动机最重要的“燃料” 。数据资源奠定了数字经济发展的根基。数字化转型使数据量 、高防服务器数据位置以及数据类型快速发生改变。5G
 、物联网、人工智能、AR/VR 等正逐渐成为数字经济的技术支撑 ，随之带来的是数据量的暴增。

根据IDC的数据，到2025年，全球数据总量将达到175ZB 。数据位置也有了很大变化。

以前这种数据增长主要是模板下载企业的核心数据中心。随着物联网 、5G等技术的发展，以及数据的实时、近实时分析，更多数据将在云 、边缘端生成和处理
。有预测显示
，到2025年 ，75%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理 
。

此外 ，数据类型也在不断发生变化，云计算以前更多的是结构化数据 ，现在视频、音频、图像等非结构化数据增长更为迅速。IDC数据显示 ，到2025年全球预计80％的数据将是非结构化的。

企业构建数字经济红利遇到的数据存储挑战

如此海量 、多类型、多位置的数据，会在各种场景中产生和使用 ，从而推动企业业务创新和突破 。在这一过程中，当前企业的数据存储和管理，面临以下挑战 ：

存管分离
：

由于企业的业务使然，很多数据经常分布在不同的存储平台上，如本地、公有云等。由于企业数据的存放杂乱无章 ，缺乏智能的数据子集标签识别和监控管理 ，这就直接导致很多“盲区” ，企业很难了解什么数据存储在哪里，尤其在各种存储孤岛情况下 ，这种“盲区”不仅带来数据存储利用率低，更难以释放蔓延在各种孤岛上的数据的价值 。

数据壁垒 ：

随着5G、大数据、人工智能 、物联网、云等技术的快速发展，更多的数据的产生和处理不局限于数据中心，而是在云端、边缘等。

对企业而言，如何跨越数据的“围墙壁垒”，与边缘、云进行数据交互和处理
，以及如何跨地域（国内
、国际）进行数据交互，是当前企业，尤其是出海企业的一大考虑因素。

多样化、复杂性 ：

对企业而言 ，随着新兴技术与行业的更深入结合，业务需求也更加多样化，这就导致对IT需求的复杂化。

例如EDA前端设计，大量协同工作 ，为应对海量小文件的读写需求；需要存储具有高IOPS的特性；而基因测序
，需要高吞吐量的存储
，避免测序过程中出现性能瓶颈。如自动驾驶，模拟和验证阶段 ，需要高达数百PB的数据保留在一套存储中
，这就对存储容量提出了高需求 。

安全隐患
：

随着数据跨核心、边缘和云 ，以及非结构化数据价值的凸显 ，如何在释放数据价值的同时，在数据生命周期过程中，不仅通过系统自身的安全设置来保护数据，同时构建完备的网络防御体系，来确保数据安全，直接关系到企业的生存和发展。

高碳低效：

碳达标 、碳中和，是当前以及今后中国的主要目标 。而从企业来看，当前无论是传统企业还是新兴企业，都正在通过数字化等新技术来减少能源消耗、提高生产率。

数据存储除了技术创新以外 ，节能环保也是一个重要指标。数据中心的高能耗、高成本，很大程度是因为数据存储所消耗的资源。而企业当前的只管“生”数据，不管“用”数据的粗放式管理 ，使得存储规模不断庞大，随之能耗也不断增加。

戴尔聚焦未来释放数据潜能，智享创新未来

埃森哲认为，当前的数字世界一切充满不确定性。在这一世界里，业务的增长取决于弹性和富有生产效率的劳动力 。

面对海量数据的挑战 ，戴尔科技基于数据存储和管理的强大优势，推出了满足任何工作负载的戴尔 PowerScale，灵活应对核心 、边缘和云上的各种工作负载，以智慧赋能数据存储和管理，释放数据潜能，助力企业智享创新未来。

戴尔PowerScale提供从最小11TB到PB级的存储能力
，其搭载的英特尔®至强®Platinum处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构
，为PowerScale提供卓越的性能与效率 ，加速处理严苛的文件工作负载。

存管融合 ， 以明悉享未来
：

戴尔PowerScale通过OneFS，跨集群节点构建智能的、融合的存储和数据管理平台，消除存储孤岛；同时DataIQ能够在文件 、对象和云之间提供文件和对象数据的单一视图来打破数据孤岛，对客户端透明 ，其智能数据标签
，能够让企业迅速检索 、查找和访问数据。

随需而变，以精智享未来：

戴尔PowerScale的部署灵活性，打破边界
，可以轻松部署在核心数据中心
、边缘和云上，从而实现无边界数据价值延展 ，DataIQ提供企业内部和云中异构存储平台的整体视图 ，实现跨异构存储平台（云、边缘和核心）数据的统一管理，跨地域数据交互共享 ，释放数据价值 。

智能洞察 ，以洞察享未来：

戴尔PowerScale同时支持高带宽和高IOPS，高性能密度NVMe全闪，通过数据湖支持不同业务流程的混合负载；内置的多协议功能(包括NFS、SMB 、HDFS、S3 、HTTP 、FTP及Swift等协议) ，支持多种数据类型和不同的工作负载。

无论非结构化数据在边缘 、数据中心还是云端；存储资源的统一管理和运维，智能、轻松的新节点添加 ，支持业务敏捷。

全面防护
，以安全享未来：

OneFS自身强大的防护能力 ，定期进行的只读型快照、本地协议审核记录 、多种协议的身份验证支持、Cyber Resilience，以及通过SmartConnect、Access Zones和RBAC实现逻辑隔离等功能，还具有支持加密功能复制和快照的容灾能力。

PowerScale面对威胁还能实施主动保护，包含实时勒索软件保护、反病毒扫描
 、SmartLock支持第三方的安全凭据提供 、高级审计日志分析和报告，以及用于快速文件恢复的快照索引等先进功能。集成的勒索软件防护和智能AirGap防范网络攻击，保证数据网络安全。即使有节点出现故障，也能够快速进行切换，确保了6个9的高可用性 。

高效低碳，以绿色享未来：

戴尔PowerScale基于各种企业级功能，通过数据全生命周期管理，自动化数据分层、数据去重和压缩
，来释放更多存储容量，实现存储高效利用，降低能耗，实现低碳  。

以人工智能为例，随着各行各业与人工智能的深度融合
，如精准营销、智能风控
、智能安防、智能家居、在线教育、远程医疗 、自动驾驶、智能物流等 。

这些基于人工智能对数据力量充分利用的过程中
，不论是数据采集
、准备，还是数据训练和推理
，各个阶段读写的数据类型不同 ，工作负载不同 ，对存储的性能提出了苛刻的要求。

●数据采集是100%的写入，数据准备要求高度随机读取，数据推理要求混合读写IO和低延迟 ，数据训练则是100%的写入，这就对存储的吞吐量、延迟提出了高要求。

●人工智能整个场景下 ，各种格式、来源的海量数据在不断增长，对存储的扩容提出了高要求
。

●在人工智能项目中
，开发人员既保证基于项目要求 ，所有数据不可删除，通过归档处理来保证后续的可追溯；同时随着项目的持续开发，核心、云和边缘端数据的持续增加，又要求能够对所有数据进行统一管理并保障数据安全
。

PowerScale的全闪存架构所提供的高性能
，能够很好的消除AI的I/O瓶颈，加快数据迭代 ，从而提供更快的AI模型训练和验证速度；同时PowerScale构建的统一数据湖，支持多种协议接口，能够满足AI训练各阶段对数据的访问需求；根据数据类型和属性 ，自动进行数据分层，进一步提升了存储性能 。

PowerScale 4到252个节点的横向扩展硬件架构，单节点性能达数个GB/s ，能够线性增加系统容量和性能
，从而保障了高带宽和大容量；此外跨核心、云 、边缘端数据智能存储管理和保护 ，满足了数据归档需求；同时快照、备份
、复制等功能
，智能完善的数据防勒索 ，实时行为分析、入侵检测、安全隔离
、快速恢复，更进一步保障了数据安全 。

结语

可以看到
 ，戴尔PowerScale横向扩展存储解决方案 ，不论是其容量、扩展性
 、性能 、可靠性 、安全性 ，都堪称“排头兵” 。满足企业跨数据中心
、边缘和云的工作负载的复杂数据需求；打破数据壁垒，以智慧赋能数据存储和管理 ，帮助企业将数据变价值，以智享创新未来 。