内容摘要：随着金融服务行业的数字化转型加速，API应用程序编程接口）成为企业运营的核心，API安全问题也日益严重。根据Traceable AI最新发布的《2024年金融服务API安全状况报告》金融业API安全面

随着金融服务行业的金融焦点数字化转型加速 ，API（应用程序编程接口）成为企业运营的业处于监核心，API安全问题也日益严重。管字

根据Traceable AI最新发布的全成《2024年金融服务API安全状况报告》金融业API安全面临着重大挑战，包括监管合规、金融焦点可见性问题和保护敏感数据等。业处于监报告指出，管字金融行业在API集成复杂性上极度挣扎，全成合规性 、金融焦点数据泄露和欺诈等方面的业处于监风险显著增加。82%的管字金融机构对监管合规表示担忧，包括遵守FFIEC 、源码下载全成OCC
、金融焦点CFPB和PCI-DSS等标准。业处于监

该报告基于对超过150位美国网络安全专家的管字调查，深入分析了API安全的现状、面临的挑战以及应对策略。具体如下：

金融业API安全面临的五大挑战：

致命弱点
：可见性和上下文

令人担忧的是，64%的受访者承认在将API活动与用户互动和数据轨迹相关联方面缺乏清晰度，这显著阻碍了他们的威胁检测能力 。建站模板对API、用户行为和数据移动的复杂关系缺乏理解，是该行业防御策略中的一个明显漏洞
 。

敏感数据泄露

API已经成为金融运营的关键
，常常处理包括个人身份信息（60%）、认证详情（60%）、支付卡数据（56%）和地理位置数据（55%）在内的敏感信息。这使得它们成为网络攻击者的目标，凸显了强化安全措施的必要性
。模板下载

API安全挑战的三重困境

API是网络犯罪分子攻击的理想目标，弱认证机制、凭证泄露或漏洞利用都可能导致未经授权的访问。调查显示 ，金融业API安全面临三大风险和挑战：未经授权访问（35%）、数据泄露（33%）和漏洞检测（30%）。这些挑战突显了金融行业在保护API网关免受未经授权利用方面的挣扎。

欺诈和恶意机器人

在经历API泄露的机构中 ，42%将事件归因于欺诈活动 ，这表明滥用和误用问题的亿华云普遍性。73%的受访者认为恶意机器人对API安全构成中度至重大威胁 。这些机器人可以执行数据刮取、欺诈交易或通过大量流量攻击API，导致服务拒绝攻击（DDoS）
。此外 ，仅有15%的机构对其阻止API相关欺诈的能力表示高度信心，表明当前安全状态存在关键缺口。

API泄露的连锁反应

API泄露的影响远远超出了即时的数据泄露  。品牌完整性和客户信任度 ，免费模板分别在41%的案例中受到影响，成为首要受害者，紧随其后的是财务影响（36%）和客户流失（35%）。

为了有效管理API安全风险，报告建议金融机构：全面发现和管理API
：通过自动化工具持续发现并记录每个API ，包括内部 、外部和第三方API
，消除安全盲点。量化并监控API风险 ：分类敏感数据类型
，监控数据在服务之间的流动
，创建数据保护政策以阻止数据访问和防止数据泄露。自动化和扩展API漏洞测试 ：利用实时流量和回放流量构建更智能的源码库API测试，快速扩展测试计划。检测和阻止API攻击、欺诈和滥用：使用行为分析和机器学习模型建立API行为档案，有效识别异常行为并阻止威胁。