内容摘要：在刚刚落幕的CAAI-MindSpore学术奖励基金项目二期结项答辩中，近百个开发者团队基于昇思MindSpore进行创新项目开发，完成400余篇国际国内高水平会议和期刊的学术论文发表。完整项目成果展

在刚刚落幕的共筑果分CAAI-MindSpore学术奖励基金项目二期结项答辩中，近百个开发者团队基于昇思MindSpore进行创新项目开发 
，创新完成400余篇国际国内高水平会议和期刊的源中国智学术论文发表
。

完整项目成果展示：​​https://www.mindspore.cn/news/newschildren?人工id=2232​​

核心竞争力，成就AI创新首选框架

事实上，学会e学享在机器学习 、术奖术成机器学习交叉学科、励基计算机视觉、金阶自然语言处理、段学强化学习、共筑果分数据挖掘等领域，源码下载创新昇思MindSpore已累计支持高校  、源中国智科研院所发表顶会 、人工顶刊论文600余篇。学会e学享

●昇思MindSpore之所以能成为受开发者喜爱的术奖术成首选框架，源于其强大的核心技术竞争力：

●昇思MindSpore基于编译技术 ，提供了如IR融合、代数化简
 、常数折叠、公共子表达式消除等丰富的硬件无关优化；

●昇思MindSpore针对NPU、模板下载GPU等不同硬件，提供各种硬件优化能力，能够更好的发挥硬件的大规模计算加速能力；

●昇思MindSpore除了提供传统AI框架常用优化 ，还提供了自动并行、图算融合、算子二进制生成、硬件加速、算法优化、Boost优化 、二阶优化等一系列特色技术。亿华云

全场景设计  ，打造极致开发体验

昇思MindSpore是面向“端-边-云”全场景设计的AI框架，旨在弥合AI算法研究与生产部署之间的鸿沟
。在算法研究阶段 ，为开发者提供动静统一的编程体验以提升算法的开发效率；在生产阶段，自动并行可以极大加快分布式训练的开发和调试效率，免费模板同时充分挖掘异构硬件的算力；在部署阶段 ，基于“端-边-云”统一架构，应对企业级部署和安全可信方面的挑战。

同时  ，为了方便开发者更快地上手使用，昇思MindSpore框架上层还提供了丰富的扩展库和套件，包含行业生态开发套件
、大模型使能套件、科学智能套件等扩展库和套件，服务器租用如：

昇思MindSpore始终将学术生态的构建作为激发技术创新活力之源 。未来将持续联合学会、高校等力量，为开发者提供原生创新的AI新技术，构建简捷易用的AI开发新体验，打造成长和获益的新机会，以产业汇聚人才，以人才引领产业
，源码库助力人工智能产业稳健发展。

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